Jak jsme vytvořili AI v Talentpilotu, aby byla bezpečná, spolehlivá a chránila soukromí

V Talentpilotu pracujeme s citlivými informacemi, především s psychodiagnostickými daty. Jedním z významných problémů psychologického testování je, že psychologové kvůli omezenému času a zdrojům tato data často interpretují pouze jednou. To omezuje možnost strategicky s nimi pracovat v různých obdobích. Rozvoj AI nám nyní umožňuje využívat tato data dynamicky a průběžně v různých situacích. Museli jsme ale zajistit, aby naše využití AI bylo co nejetičtější. Novou infrastrukturu AI zavádíme důsledně a postupně, abychom si zachovali kontrolu nad daty i poznatky. Uvedení produktu s AI vyžaduje splnění přísných standardů Talentpilotu pro správu zákaznických dat. Naším cílem je vyvíjet funkce AI, které jsou nejen výkonné, ale také důvěryhodné.

V Talentpilotu zajišťujeme, aby všechna zákaznická data zůstávala v naší zabezpečené infrastruktuře. Používáme robustní opatření na ochranu dat, která brání neoprávněnému přístupu a zpřístupnění citlivých informací externím subjektům. Tento princip je základem našeho závazku chránit soukromí a bezpečnost. Uplatňujeme také přísná pravidla pro přístup k datům: kolegové nevidí data ostatních a nadřízení nemají přístup k osobnímu obsahu, který jednotliví zaměstnanci nahrají. Vaše informace tak zůstávají důvěrné i uvnitř organizace.

Abychom zachovali důvěrnost a integritu informací našich zákazníků, my i externí poskytovatelé našich modelů důsledně vylučujeme jejich použití k trénování jazykových modelů. Tento přístup pomáhá předcházet neúmyslnému úniku citlivých dat a odpovídá našim etickým standardům při vývoji AI.

Talentpilot dodržuje nejvyšší standardy ochrany dat a soukromí a zajišťuje plný soulad s obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR) a kalifornským zákonem o ochraně soukromí spotřebitelů (CCPA). Tyto předpisy stanovují přísná pravidla pro shromažďování, zpracování a uchovávání osobních údajů a my tyto povinnosti bereme vážně. Certifikace ISO 27001 dále potvrzuje náš závazek k bezpečnosti informací a dokládá, že jsme zavedli ucelený rámec pro správu a ochranu zákaznických dat. Své postupy průběžně sledujeme a aktualizujeme podle vyvíjejících se právních požadavků a oborových standardů, abychom s vašimi daty zacházeli s maximální péčí a důsledností.

Když generativnímu modelu položíte libovolnou otázku, nemáte kontrolu nad daty, která použije k odpovědi. Výzkum navíc ukazuje, že lidé často nevědí, jak se efektivně ptát. Protože pracujeme s citlivými psychodiagnostickými daty, zavedli jsme v první fázi řešení princip uzavřených zadání. Jazykový model tak odpovídá pouze na otázky v oblastech, pro které má relevantní data.

V Talentpilotu podporujeme férovost a inkluzi ve všech procesech využívajících AI. Naše řešení navrhujeme a důkladně testujeme tak, aby odstraňovala zkreslení a podporovala rozhodování o náboru na základě relevantních informací. Prosazujeme rovné příležitosti pro všechny kandidáty bez ohledu na jejich původ a průběžným vyhodnocováním modelů tento princip chráníme. Kromě důrazu na férovost systematicky bráníme tomu, aby naše AI odpovídala na neetické otázky nebo otázky, pro které nemáme dostatek dat. Pravidla pro naše modely pečlivě sestavujeme a pravidelně aktualizujeme, aby AI fungovala podle nejvyšších etických standardů. Tím naplňujeme svůj závazek poskytovat odpovědná a důvěryhodná řešení AI pro nábor.

Odpověď vzniká z uzavřených zadání s použitím předem určených a kontrolovaných dat. Tato data pečlivě vybíráme a používáme pouze v případech, pro které máme relevantní informace. Jejich potenciál tak využíváme v různých kontextech, aby uživatelé lépe porozuměli psychologickým informacím. Do systému OpenAI vstupují pouze konkrétní data s přesnými pokyny, jak využít generativní schopnosti modelu. Tento přístup zajišťuje srozumitelnost informací v různých pracovních kontextech a brání vytváření smyšlených informací. Výsledný obsah je proto spolehlivý a vychází z přesných, ověřených dat. Uzavřená zadání jsou navržena tak, aby je uživatel nemohl měnit. Výstup tak zůstává konzistentní a vychází pouze z poskytnutých dat. Tento řízený přístup pomáhá zachovat přesnost a spolehlivost generovaných informací. Kontext je ovšem důležitý a zákazníci musí mít možnost klást otázky a zpřesňovat dotazy. Proto jsme zvolili nejúčinnější řešení RAG. Tento přístup využívá vyhledávání zohledňující bezpečnost dat a umožňuje kontrolovat informace, ze kterých poznatky vycházejí.

Generovaná odpověď vychází z vysoce přesného a spolehlivého souboru dat v naší rozsáhlé databázi Science Knowledge. Tento řízený model, označovaný jako Retrieval-Augmented Generation (RAG), spojuje generování textu s vyhledáváním v konkrétních zdrojích. Zdroje, ze kterých čerpá, jsme ověřili. Zajišťujeme tak, aby používal pouze naši schválenou databázi, nikoli obecná data, a přesně víme, z čeho se odpověď skládá.

Naše řešení AI vychází z myšlenky odpovědného vyhledávání a rozšířeného generování. Spojujeme schopnosti jazykových modelů generovat text s rámcem, ve kterém data a fakta pocházejí z naší důvěryhodné psychologické znalostní báze, spravované psychology Talentpilotu. Hrdě také uvádíme, že naše RAG funguje odpovědně a respektuje principy odpovědné generativní AI.

Při výběru poznatků uplatňujeme přísná kritéria založená na odborných znalostech. Čerpáme výhradně z vědeckých časopisů zařazených do nejvýše hodnocených kvartilů (Q1–Q3), abychom zajistili nejvyšší akademické standardy. Každá studie prochází důkladným metodologickým hodnocením, které zohledňuje statistickou robustnost, výzkumný design a reprodukovatelnost. Důležitou roli v našem hodnocení hraje SCImago Journal Rank (SJR), který nám pomáhá určit relevanci a dopad článku v příslušném vědeckém oboru. Soustředíme se především na obsah z managementu, strategie a psychologie. Díky tomuto zaměření poskytujeme vědecky podložené, přímo využitelné poznatky, které mohou změnit praxi odborníků v těchto oborech. Každý vybraný článek podrobně posuzuje náš tým, který umí převádět složité výsledky výzkumu do praktických doporučení. Tento důsledný proces zaručuje nejvyšší vědeckou úroveň našich poznatků a přináší smysluplné změny v praxi.

„Každý vybraný článek podrobně posuzuje náš tým, který umí převádět složité výsledky výzkumu do praktických doporučení.“

Naši znalostní bázi každý den doplňujeme o nové články, které odrážejí zájmy klientů i nejnovější relevantní studie. Aktivně získáváme zpětnou vazbu od klientů, abychom poznali témata, na kterých jim záleží nejvíce, a podle toho zařazujeme nové poznatky. Sledujeme také nastupující výzkum a začleňujeme výsledky nejnovějších studií, aby naše znalosti zůstávaly aktuální a přínosné. Každý poskytovaný poznatek přitom prochází lidským posouzením. To zajišťuje správné pochopení a interpretaci kontextu, který je pro smysluplné využití zásadní. Náš tým odborníků posuzuje každou studii a ověřuje, že poznatky jsou vědecky přesné, odpovídají kontextu a dají se využít v praxi.

V Talentpilotu používáme vědecky ověřené psychodiagnostické nástroje pro měření osobnosti a pracovní kultury, abychom zvýšili přesnost a míru přizpůsobení našich poznatků. Tyto nástroje jsou důkladně testovány z hlediska validity a reliability, takže poskytují konzistentní a přesné výsledky. Normy vycházejí z reprezentativního vzorku pracující populace a přinášejí poznatky relevantní přímo pro pracovní prostředí. Oba psychodiagnostické testy dodávají respektovaní a důvěryhodní odborníci z TCC Online, známí spolehlivým a inovativním přístupem k psychometrickému hodnocení. Nabízíme širokou škálu jazykových verzí a norem pro různé potřeby a v případě potřeby můžeme vytvořit nové pro konkrétní požadavky. Hodnotíme různé psychologické dimenze, například styl rozhodování, zvládání stresu nebo vzorce mezilidských interakcí. Naše AI tak poskytuje doporučení na míru jedinečnému psychologickému profilu každého uživatele a přesně a důvěryhodně podporuje jeho osobní i profesní rozvoj.

V Talentpilotu propojujeme data z několika úrovní organizace: firemní zdroje, jako jsou hodnoty, kultura a strategické dokumenty; týmové informace, například dynamiku, způsoby spolupráce a průzkumy spokojenosti; i individuální poznatky, včetně psychometrických výsledků, hodnocení výkonu a zpětné vazby. Děláme to proto, že výzkum opakovaně potvrzuje, že zasazení hodnocení do organizačního a sociálního kontextu zvyšuje jeho prediktivní validitu. Studie z organizační psychologie ukazují, že zohlednění souladu s kulturou a týmové dynamiky zlepšuje přesnost odhadů potenciálu lidí a vede k lepším výsledkům v oblasti výkonu i udržení zaměstnanců. Poznatky rovněž ukazují, že kontextový výkon, zahrnující například týmovou práci, iniciativu a chování prospěšné organizaci, předpovídá dlouhodobý úspěch nad rámec ukazatelů plnění úkolů. Systematickým propojením ověřené psychometriky s tímto širším kontextem zajišťujeme, že naše doporučení jsou vědecky podložená a přímo relevantní pro prostředí, ve kterém člověk pracuje. Tento vícevrstvý přístup přináší přesné a prakticky využitelné poznatky odpovídající požadavkům konkrétní role i skutečným podmínkám organizace.

Respektujeme, že naši klienti mohou upřednostňovat jiné psychodiagnostické nástroje. Náš systém umí integrovat a analyzovat psychodiagnostické zprávy od dalších schválených poskytovatelů. Můžete tedy nahrát existující zprávy a naše AI jejich poznatky zahrne do doporučení na míru. Podpora různých nástrojů umožňuje přizpůsobit služby konkrétním potřebám a preferencím rozmanitých klientů. Nejste tak omezeni pouze na námi vybranou psychodiagnostiku a můžete si zvolit nástroje, které vám nejlépe vyhovují. Některé nástroje jsou vhodné jen pro určité případy použití; například nábor klade vyšší nároky na validitu. V takovém případě se data používají pouze v relevantních a ověřených kontextech.

Aby pohovory s agentkou Alex zůstaly férové a spolehlivé, kombinujeme přísnou kontrolu obsahu, jazykovou neutralitu, průběžné testování a lidský dohled.