Przełóż wdrażanie AI na wyniki
Każdy ma narzędzia. Niewielu korzysta z nich dobrze.
Licencje i kursy pokazują, kto ma dostęp do AI. Talentpilot pokazuje, kto rzeczywiście dobrze wykorzystuje ją w swojej roli. Niko pomaga pozostałym osobom ćwiczyć na rzeczywistych zadaniach, aż nowe sposoby pracy wejdą im w nawyk.
Poproś o demoMicrosoft i LinkedIn, Work Trend Index 2024: 31 000 pracowników wiedzy na 31 rynkach.
Wdrażanie AI · Zespół sprzedaży
32 osoby
Oparte na dowodach
32
mają narzędzia AI
29
ukończyło szkolenie
11
spełnia oczekiwania
Według obszarów
Ocena i granice wykorzystania AI
Standard spełniony
Projektowanie workflow z AI
Luka · 14 osób
Rozwiązania do ponownego użycia i udostępniania
Luka · 19 osób
Biała linia = standard dla tej roli i poziomu
Kolejny krok · coaching z projektowania workflow z AI dla 14 osób
Zacznij z Nikiem
Zmiana podejścia
Dostęp do AI nie oznacza jeszcze, że ludzie z niej korzystają.
Większość firm kupiła licencje i przeprowadziła szkolenia. Nie widzi jednak, czy ludzie rzeczywiście zaczęli pracować inaczej — i czy ci, którzy korzystają z AI, robią to dobrze, czy po prostu często.
Szkolenia mierzy się frekwencją
Wskaźniki ukończenia pokazują, kto odbył kurs. Nie mówią nic o tym, kto potrafi teraz ocenić wynik pracy AI w rozmowie z klientem.
Dobre wykorzystanie AI w każdej roli wygląda inaczej
Wdrażanie AI oznacza co innego dla analityka finansowego niż dla lidera sprzedaży. Jeden uniwersalny program nie odpowiada potrzebom żadnego z nich.
Najlepsze nawyki pozostają niewidoczne
Osoby, które najlepiej korzystają z AI, tworzą workflow niewidoczne dla innych. Jeśli nie można ich dostrzec, to know-how nie trafia dalej.
AI jest używana poza wiedzą firmy
Ludzie korzystają z własnych narzędzi i wypracowują własne nawyki. Firma nie widzi ani dobrych, ani ryzykownych praktyk.
Problem
Licencje da się policzyć. Kompetencji już nie.
Brakuje standardu dobrego wykorzystania AI.
Nikt nie opisał, co oznacza dobre wykorzystanie AI w poszczególnych rolach. Każdy menedżer ustala więc własne kryteria, a wyników nie da się porównać.
Nikt nie wie, gdzie są luki.
Bez pomiaru budżet na AI trafia do tych, którzy najgłośniej o niego zabiegają, zamiast do zespołów i ról, które pozostają najbardziej w tyle.
Kursy nie zmieniają nawyków.
Umiejętność trafnej oceny przy korzystaniu z AI rozwija się dzięki praktyce na rzeczywistych zadaniach i feedbackowi. Efekty jednorazowego kursu zanikają, zanim zacznie się kolejny kwartał.
Kupić AI jest łatwo. Wyzwaniem jest sprawić, by ludzie dobrze z niej korzystali.
Jak to działa
Określ, co znaczy dobrze korzystać z AI, zmierz to i rozwijaj tę umiejętność.
Wymagania dotyczące wykorzystania AI ustala się dla poszczególnych ról i poziomów. Poziom tych kompetencji mierzy się na podstawie tego, co ludzie potrafią wykazać, a rozwija się je przez coaching przy rzeczywistych zadaniach.
Poznaj Nika, coacha wspierającego wdrażanie AI. Tak może wyglądać pierwsza rozmowa.
Niko · Coach wdrażania AI
Account manager
Wszyscy mówią, że powinniśmy korzystać z AI, ale szczerze mówiąc, nie wiem, do czego wykorzystać ją w mojej pracy.
Sprawdźmy to razem. Opowiedz mi o swoim tygodniu pracy. Co zajmuje Ci najwięcej czasu?
Oferty dla klientów. Za każdym razem biorę starą ofertę i piszę ją od nowa.
To świetne zadanie dla AI. Otwórz firmowego asystenta AI, a pokażę Ci, jak przygotować wersję roboczą na podstawie notatek z CRM. Potem wskażę dwie rzeczy, które trzeba sprawdzić przed wysłaniem.
Zaczyna od rzeczywistej pracy danej osoby
Bez katalogu kursów. Niko pyta o rolę, tydzień pracy i zadania, które zajmują najwięcej czasu.
Wie, jak wygląda świetne wykorzystanie AI
Które zadania AI wykonuje dobrze, które wymagają sprawdzenia przez człowieka i na jakich workflow polegają już najlepsze zespoły w Twojej firmie.
Działa w Twoich narzędziach
Niko może łączyć się z narzędziami AI, na które Twoja firma ma już licencje. Dzięki temu ćwiczysz tam, gdzie na co dzień pracujesz.
Pomaga utrwalić nawyk
Cotygodniowe rozmowy zamieniają pierwszą próbę w nawyk, a sprawdzone workflow trafiają do całego zespołu.
Poznaj Nika
Działa również samodzielnie
Dodaj architekturę stanowisk i mapowanie kompetencji, a Niko poprowadzi coaching zgodnie ze standardem każdej roli. Ty zmierzysz postępy we wdrażaniu AI w całej firmie.
Raport wdrażania AI
Zobacz, gdzie AI rzeczywiście stała się częścią codziennej pracy, a gdzie wdrażanie utknęło.
Jeden widok dla kierownictwa: kto dobrze korzysta z AI, które zespoły pozostają w tyle i jakie workflow warto upowszechnić.
Raport wdrażania AI
Cała firma · Q3 2026
412
osób objętych coachingiem Nika w tym kwartale
+96 od Q2
38%
spełnia standard wykorzystania AI dla swojej roli
wzrost z 21% w Q2
1 284
regularnie wykorzystywanych workflow z AI
+310 od Q2
146
workflow udostępnionych między zespołami
9 wdrożonych w całej firmie
Wdrażanie AI według zespołów
% spełniających standard · zmiana względem Q2
Sprzedaż
54%
+18 p.p.
Obsługa klienta
49%
+15 p.p.
Marketing
41%
+9 p.p.
Zespół inżynierski
36%
+6 p.p.
Finanse
17%
+1 p.p.
Dział prawny
12%
bez zmian
Na czym skupić się dalej
Finanse · Projektowanie workflow z AI
23 osoby poniżej standardu. Większość używa AI do wyszukiwania, ale jeszcze nie do pracy nad raportami, która pochłania im znaczną część tygodnia.
Rozpoczęto plan coachingu z Nikiem
Najczęściej ponownie wykorzystywane workflow
Wersja robocza oferty z notatek w CRM
Sprzedaż
korzysta 38 osób
Podsumowanie zgłoszenia i projekt odpowiedzi
Obsługa klienta
korzysta 31 osób
Brief kampanii na podstawie wcześniejszych wyników
Marketing
korzysta 17 osób
Zacznij od jednego zespołu.
Sprawdź, jak naprawdę wykorzystuje dziś AI i czego potrzeba, by usunąć luki.
Gdzie przebiegają granice
Czego Talentpilot nie robi.
Pomiar kompetencji związanych z AI ma sens tylko wtedy, gdy ludzie ufają temu, jak jest prowadzony. Jasne określenie granic jest częścią produktu.
Nie zastępuje menedżerów
Niko prowadzi coaching indywidualny. Menedżerowie nadal prowadzą zespół, ustalają priorytety i odpowiadają za rozmowy o wynikach pracy.
Nie wybiera za Ciebie narzędzi AI
Talentpilot jest niezależny od dostawców. Mierzy umiejętność dobrego korzystania z AI, którą można przenosić między narzędziami.
Nie zastępuje Twoich szkoleń
Twoje programy pozostają. Talentpilot pokazuje, które z nich zmieniają to, co ludzie potrafią robić, i komu pomagają.
Kontrola i zasady zarządzania w firmie
Mierz wdrażanie AI bez utraty zaufania.
Prywatność od podstaw
Rozmowy coachingowe pozostają między daną osobą a Nikiem. Menedżerowie widzą wykorzystanie AI i postępy, nigdy treść rozmowy.
Jeden standard, lokalne uwarunkowania
Wszędzie te same trzy obszary wdrażania AI, z wymaganymi poziomami ustalanymi dla poszczególnych ról, rynków i jednostek biznesowych.
Dowody, które możesz sprawdzić
Każdy wynik wdrażania AI można powiązać z tym, co dana osoba wykazała, oraz ze standardem, według którego ją oceniono.
Najczęściej zadawane pytania
Czy trzeba coś wiedzieć o AI, żeby zacząć?
Nie. Pierwsza rozmowa może zacząć się od jednego pytania: Nie wiem, jak korzystać z AI w mojej roli. Niko pyta o pracę i przebieg tygodnia, a następnie zaczyna od zadania, przy którym wsparcie przydałoby się najbardziej.
Jak sprawdzić, czy wdrażanie AI przynosi efekty?
Wdrażanie AI mierzy się w trzech obszarach, z wymaganiami ustalanymi dla danej roli i poziomu: ocena i granice wykorzystania AI, projektowanie workflow z AI oraz rozwiązania do ponownego użycia i udostępniania. Ponieważ obszary są wszędzie takie same, możesz porównywać zespoły, role i kraje oraz sprawdzać, gdzie widać postęp.
Prowadzimy już szkolenia z AI. Po co nam to rozwiązanie?
Szkolenie pokazuje, kto wziął w nim udział. Wdrażanie AI pokazuje, kto teraz dobrze wykorzystuje ją w swojej rzeczywistej pracy. Talentpilot uzupełnia Twoje programy i pokazuje, które z nich przynoszą mierzalny postęp i komu.
Z jakimi narzędziami AI to działa?
Ze wszystkimi. Talentpilot nie jest związany z żadnym dostawcą. Mierzy umiejętność dobrego korzystania z AI, przydatną w różnych narzędziach, a nie biegłość w obsłudze jednego produktu.
Gdzie ludzie faktycznie rozwijają te kompetencje?
Z Nikiem, coachem wdrażania AI, na rzeczywistych zadaniach z bieżącego tygodnia zamiast w katalogu kursów. Każda sesja dostarcza kolejnych dowodów, więc obraz wdrażania AI aktualizuje się wraz z rozwojem ludzi, a nie dopiero przy kolejnej ocenie.
