Tento článek se zabývá přechodem od tradičních popisů pracovních pozic ke strukturovaným promptům pro AI agenty v náborovém procesu. Vysvětluje, proč vágní jazyk v éře agentní AI selhává a jak definovat role na základě výsledků, omezení a firemní kultury.
Talentpilot je platforma, která firmám pomáhá realizovat nábor a hodnocení kandidátů s využitím umělé inteligence. V moderním HR světě určuje způsob, jakým popíšete pracovní pozici, výslednou kvalitu kandidáta. Přechod od statického popisu práce k dynamickému promptu pro agenty vám umožní využívat AI s mnohem vyšší přesností.
Proč jsou tradiční popisy pozic pro AI nedostatečné?
Běžné popisy pozic jsou pro efektivní zpracování umělou inteligencí často příliš vágní. Často spoléhají na klišé jako „týmový hráč“, „dynamický“ nebo „guru“, které pro algoritmus nepředstavují žádná měřitelná data. Když AI porovnává CV s popisem plným prázdných frází, proces párování se stává nekonzistentním a nespolehlivým.
Chcete-li od AI agentů získat ty nejlepší výsledky, musíte nahradit „vatu“ strukturální jasností. AI nerozumí pojmu „vášeň“, ale rozumí „pěti letům zkušeností s Pythonem v prostředí fintechu“. Přesné definování rolí brání AI v halucinacích nebo vytváření nesprávných předpokladů o tom, zda se kandidát na danou pozici hodí.
Jaký je rozdíl mezi popisem práce a promptem pro agenta?
Popis pracovní pozice je marketingový dokument určený k přilákání lidských kandidátů. Často využívá inspirativní jazyk k prodeji firemní vize. I když je to užitečné pro lidi, poskytuje to špatné vodítko pro AI agenta, jehož úkolem je profiltrovat velké množství přihlášek.
Prompt pro agenta je technická sada instrukcí, která definuje konkrétní logiku, kterou má AI použít při vyhodnocování CV. Zaměřuje se na tři klíčové pilíře:
- Výstupy (Outcomes): Čeho přesně musí daný člověk dosáhnout během prvních šesti měsíců?
- Omezení (Constraints): Jaké jsou nepřekročitelné požadavky (např. časová pásma, konkrétní software nebo certifikace)?
- Kultura: Jaké pozorovatelné chování definuje úspěch ve vašem konkrétním týmu?
Jak správně nabrífovat AI agenta na novou roli?
Brífování AI agenta vyžaduje posun od otázky „kdo ten člověk je“ k „co ten člověk dělá“. Roli musíte definovat prostřednictvím objektivních ukazatelů výkonu. To zajistí, že AI bude v CV hledat důkazy o dovednostech, nikoliv pouze shodu v klíčových slovech.
Příklad: Nábor obchodního manažera
Tradiční přístup: „Hledáme motivovaného obchodního manažera, který je hvězdou v uzavírání obchodů.“
Přístup přes prompt pro agenta: „V CV hledej důkazy o vedení týmu alespoň pěti lidí a prokazatelné výsledky v dosahování roční kvóty 1 milionu USD v oblasti SaaS.“
Pro koho je tento text určen?
- Recruitery, kteří chtějí automatizovat úvodní screening CV.
- Hiring manažery, kteří potřebují standardizovat definici úspěchu na dané pozici.
- HR ředitele, kteří chtějí implementovat Talentpilot pro efektivnější talent management.
- CEO a COO, jejichž cílem je zkrátit dobu náboru (time-to-hire) pomocí agentní AI.
Klíčové body
- Jasnost místo klišé: AI vyžaduje konkrétní datové body, nikoliv abstraktní přídavná jména.
- Zaměření na výsledky: Definujte role podle toho, čeho má být dosaženo, ne jen seznamem povinností.
- Strukturovaná omezení: Jasně uveďte kritéria, přes která „nejede vlak“, aby AI mohla CV přesně filtrovat.
- Agentní přesnost: Přechod k promptům umožňuje agentům Talentpilot jednat jako expertní náběroví partneři, nikoliv jako prosté filtry.
Luděk je Chief Product Officer ve společnosti Talentpilot, kde vede produktovou strategii a realizaci AI-řízených náborových systémů. Zaměřuje se na tvorbu srozumitelných a škálovatelných produktů, které automatizují nábor od začátku do konce a převádějí komplexní AI schopnosti do praktické hodnoty pro firmy i kandidáty.
.png)
