logo Talentpilot
Nasze moduły
Automatyzacja rekrutacjiAI CopilotIntegracjeOceny psychometryczneTalent poolZarządzanie personelem
Pricing
For companiesFor individuals
AlexNaukaO nas
Our modules
Automatyzacja rekrutacjiAI CopilotIntegracjeOceny psychometryczneTalent poolZarządzanie personelem
Pricing
For companiesFor individuals
AlexScienceAbout usLog in
Rejestracja
Polski
English
Čeština
Polski
Rejestracja

Jak opracowaliśmy Talentpilot AI, aby był niezawodny i bezpieczny

Podsumowanie

Ochrona danych i prywatność

Talentpilot zobowiązuje się do ochrony danych klientów. Nigdy nie udostępniamy ani nie sprzedajemy danych klientów i posiadamy rygorystyczne mechanizmy kontroli dostępu do danych. Jednocześnie dane klientów nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI. Nasza platforma jest w pełni zgodna z rozporządzeniami RODO i CCPA oraz spełnia wymogi certyfikacji ISO 27001.

Odpowiedzialny rozwój AI

Naszą AI rozwijamy w sposób odpowiedzialny, koncentrując się na kontroli danych i niezawodności. Nasza AI generuje odpowiedzi wyłącznie na podstawie starannie przygotowanych źródeł danych, co zapewnia wysoką niezawodność. Używamy modelu, który łączy generowanie tekstu z informacjami ze zweryfikowanej bazy danych, aby odpowiedzi były precyzyjne i wiarygodne.

Staranny dobór wiedzy naukowej

Naszą wiedzę naukową czerpiemy z czołowych czasopism naukowych poświęconych zarządzaniu, strategii i psychologii. Każda informacja jest dokładnie oceniana, aby była nie tylko użyteczna, ale i naukowo uzasadniona.

Zwalidowane narzędzia psychodiagnostyczne

Talentpilot oferuje unikalne, niezawodne i zwalidowane narzędzia psychodiagnostyczne do uzyskiwania spersonalizowanych informacji. Możesz również używać własnych zwalidowanych narzędzi, ale muszą być one adekwatne i odpowiednio zweryfikowane.

Pokonywanie wyzwań z Talentpilot

Talentpilot rozwiązuje kluczowe wyzwania związane z rekrutacją i zarządzaniem opartym na sztucznej inteligencji poprzez redukcję uprzedzeń, równoważenie danych osobowości z kwalifikacjami oraz promowanie uczciwości. Wykorzystuje empatyczną sztuczną inteligencję z ludzkim nadzorem i dostosowuje się do zmieniających się ról, zapewniając etyczne i odpowiednie zalecenia dotyczące długoterminowego wzrostu.

Responsible AI Development

We implement AI gradually, focusing on data control and accuracy. Our AI generates responses only from carefully managed data, ensuring reliability. We use a model that combines text generation with information from a verified database, providing trustworthy answers.

Rigorous Knowledge Selection

We source insights from top scientific journals focusing on management, strategy, and psychology. Every insight is thoroughly evaluated to ensure it is both actionable and scientifically sound.

Validated Psychodiagnostics

Talentpilot offers unique, reliable, and valid psychodiagnostic tools for personalized insights. You can also use your own validated tools, but they must be relevant and properly vetted.

Jak opracowaliśmy Talentpilot AI, aby był niezawodny i bezpieczny

W Talentpilot pracujemy z wrażliwymi informacjami, w szczególności z danymi psychodiagnostycznymi. Jednym z głównych problemów testów psychologicznych jest fakt, że psychologowie często interpretują te dane tylko jednorazowo, ze względu na ograniczony czas i zasoby. To ograniczone podejście uniemożliwia strategiczną pracę z danymi w dłuższej perspektywie. Dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) mamy teraz możliwość dynamicznego i ciągłego wykorzystywania tych danych w różnych sytuacjach. Jednocześnie musieliśmy jednak zadbać o to, aby nasze wykorzystanie AI było jak najbardziej etyczne.

Nową infrastrukturę AI wdrażamy stopniowo i z najwyższą starannością, aby zapewnić pełną kontrolę nad naszymi danymi i wiedzą. Wdrożenie produktu z AI wymaga spełnienia rygorystycznych standardów Talentpilot w zakresie zarządzania danymi klientów. Naszym celem jest tworzenie nie tylko wydajnych narzędzi AI, ale także takich, które będą budzić zaufanie.

‍

Kluczowe zasady, którymi się kierujemy, to:

  • Nie udostępniamy ani nie sprzedajemy danych osobowych
  • Nie wykorzystujemy danych klientów do trenowania dużych modeli językowych (LLM)
  • Jesteśmy zgodni z RODO i CCPA oraz posiadamy certyfikat ISO 27001
  • Zapewniamy sprawiedliwe i bezstronne rozwiązania AI

‍

Nie udostępniamy ani nie sprzedajemy danych osobowych

W Talentpilot dbamy o to, aby wszystkie dane klientów pozostawały bezpieczne w naszej chronionej infrastrukturze. Wdrożyliśmy solidne środki ochrony danych, które zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi i zapewniają, że wrażliwe informacje nie są dostępne dla podmiotów zewnętrznych. Ta zasada jest kluczowym filarem naszego zaangażowania w ochronę prywatności i bezpieczeństwa. Jednocześnie wprowadziliśmy rygorystyczne zasady dotyczące widoczności danych, które zapewniają, że pracownicy nie mają dostępu do informacji swoich kolegów, a przełożeni nie mogą przeglądać osobistych materiałów, które pracownicy sami przesyłają. W ten sposób gwarantujemy, że Twoje dane pozostaną poufne również wewnątrz Twojej organizacji.

‍

Ani my, ani nasi dostawcy modeli nie wykorzystujemy danych klientów do trenowania dużych modeli językowych.

Aby zachować poufność i integralność informacji naszych klientów, zarówno my, jak i nasi zewnętrzni dostawcy modeli, kategorycznie nie wykorzystujemy ich danych do trenowania modeli językowych. Takie podejście pomaga nam zapobiegać niezamierzonemu wyciekowi wrażliwych danych i jest zgodne z naszymi standardami etycznymi w dziedzinie rozwoju AI.

‍

Jesteśmy zgodni z RODO i CCPA oraz posiadamy certyfikat ISO 27001

Talentpilot przestrzega najwyższych standardów ochrony danych osobowych i prywatności, zapewniając pełną zgodność z Ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) oraz Kalifornijską ustawą o ochronie prywatności konsumentów (CCPA). Przepisy te ustanawiają rygorystyczne wytyczne dotyczące gromadzenia, przetwarzania i przechowywania danych osobowych, a my traktujemy te obowiązki bardzo poważnie. Nasz certyfikat ISO 27001 dodatkowo podkreśla nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo informacji, co dowodzi, że wdrożyliśmy kompleksowe ramy zarządzania i ochrony danych klientów. Nieustannie monitorujemy i aktualizujemy nasze procedury, aby pozostać w zgodzie z ewoluującymi wymogami prawnymi i standardami branżowymi, zapewniając w ten sposób, że Twoje dane będą traktowane z najwyższą starannością i integralnością.

‍

Ewolucja naszego rozwiązania AI

Jeśli poprosisz model generatywny o jakąkolwiek odpowiedź, nie masz kontroli nad tym, jakich danych użyje model. Co więcej, badania pokazują, że ludzie często nie wiedzą, jak prawidłowo zadawać pytania. Ponieważ pracujemy z wrażliwymi danymi psychodiagnostycznymi, w pierwszej fazie naszego rozwiązania wprowadziliśmy „paradygmat zamkniętych promptów”, który zapewnia, że duże modele językowe (LLM) odpowiadają tylko na przypadki, dla których mają odpowiednie dane.

‍

Zapewniamy sprawiedliwe i bezstronne rozwiązania AI

W Talentpilot jesteśmy mocno zaangażowani we wspieranie sprawiedliwości i inkluzywności we wszystkich naszych procesach opartych na AI. Nasze rozwiązania AI są starannie projektowane i testowane w celu eliminacji wszelkich stronniczości i zapewnienia, że decyzje rekrutacyjne opierają się na istotnych i obiektywnych informacjach. Wierzymy w równe szanse dla wszystkich kandydatów, niezależnie od ich pochodzenia, i regularnie oceniamy nasze modele, aby upewnić się, że stale dotrzymujemy tego zobowiązania.

Oprócz naszego zaangażowania w sprawiedliwość, konsekwentnie zapobiegamy odpowiadaniu naszej AI na nieetyczne zapytania lub pytania, dla których nie mamy wystarczających danych. Nasze wytyczne dla modelu są starannie opracowywane i regularnie aktualizowane, aby zapewnić, że nasza AI działa zgodnie z najwyższymi standardami etycznymi. Dzięki takiemu podejściu wzmacniamy nasze zobowiązanie do odpowiedzialnego i godnego zaufania rozwiązania AI w procesie rekrutacyjnym.

‍

Zamknięte prompty dla precyzji AI

Odpowiedzi w naszym systemie są generowane na podstawie zamkniętych promptów, które wykorzystują predefiniowane i starannie kontrolowane dane. Te dane starannie wybieramy i stosujemy tylko do przypadków, dla których mamy istotne informacje, co maksymalizuje ich wartość w różnych kontekstach i pomaga użytkownikom lepiej zrozumieć wiedzę psychologiczną.

W Talentpilot wprowadzamy do systemu tylko konkretne dane z jasnymi instrukcjami, jak wykorzystać generatywne zdolności modelu. Takie podejście zapewnia, że informacje są dokładne i łatwe do zrozumienia w różnych sytuacjach zawodowych, a jednocześnie zapobiega tworzeniu fikcyjnych informacji. Dzięki temu dostarczamy wiarygodne treści, oparte wyłącznie na zweryfikowanych i dokładnych danych.

Zamknięte prompty są zaprojektowane tak, aby użytkownicy nie mogli zmieniać ich treści, co zapewnia spójność i gwarantuje, że wyniki będą opierać się wyłącznie na dostarczonych danych. To kontrolowane podejście pomaga utrzymać wysoką precyzję i niezawodność generowanych odpowiedzi.

Jednocześnie ważne jest, aby klienci mieli możliwość zadawania pytań i precyzowania swoich zapytań. Dlatego wybraliśmy podejście RAG (Retrieval-Augmented Generation), które łączy potężne możliwości wyszukiwania z bezpiecznym przetwarzaniem danych, co pozwala lepiej kontrolować źródła, z których pozyskiwane są informacje.

‍

Model RAG dla wiarygodnej wiedzy naukowej

Odpowiedzi są generowane na podstawie bardzo precyzyjnego i niezawodnego zbioru danych z naszej obszernej bazy danych „Science Knowledge”. Nasz kontrolowany model, RAG (Retrieval-Augmented Generation), łączy zdolność do generowania tekstu z wyszukiwaniem w określonych i zweryfikowanych źródłach. Źródła, z których czerpie model, są starannie sprawdzane i zatwierdzane, co zapewnia, że odpowiedzi pochodzą wyłącznie z naszej zatwierdzonej bazy danych. Ten proces zapewnia nam pełną przejrzystość i jasny obraz tego, jak została utworzona odpowiedź.

‍

Nasze rozwiązanie AI opiera się na idei „Odpowiedzialnego generowania wzbogaconego o wyszukiwanie (Responsible Retrieval-Augmented Generation)”. Oznacza to, że łączymy zdolności generowania tekstu modeli LLM z ramami, w których fakty są dostarczane z naszej zaufanej bazy wiedzy psychologicznej, stworzonej przez naszych psychologów w Talentpilot. Jesteśmy dumni z tego, że nasze rozwiązanie RAG jest realizowane w sposób odpowiedzialny, zgodnie z zasadami Responsible (Gen)AI.

RAG model Ai
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Kryteria doboru wiedzy

W Talentpilot stosujemy rygorystyczne kryteria „Knowledge-based Criteria” przy wyborze wiedzy, czerpiąc źródła wyłącznie z czasopism naukowych zaliczanych do najwyższych kwartyli (Q1 - Q3), aby zapewnić najwyższe standardy akademickie. Każde badanie przechodzi dokładną ocenę metodologiczną, która uwzględnia solidność statystyczną, projekt badawczy i powtarzalność. Kluczową rolę w ocenie odgrywa SCImago Journal Rank (SJR), który pomaga nam określić znaczenie i wpływ każdego artykułu w odpowiedniej dziedzinie naukowej.

Naszym głównym celem jest kuratorski dobór treści z obszarów zarządzania, zarządzania strategicznego i psychologii. To ukierunkowane podejście zapewnia, że dostarczana wiedza jest naukowo uzasadniona, bezpośrednio stosowalna i korzystna dla profesjonalistów w tych dziedzinach. Każdy wybrany artykuł podlega szczegółowemu przeglądowi przez nasz zespół, który specjalizuje się w przekładaniu złożonej wiedzy naukowej na konkretne spostrzeżenia i zalecenia do działania. Ten staranny proces gwarantuje, że nasza wiedza spełnia najwyższe standardy naukowe, a tym samym przynosi znaczące zmiany w praktyce.

"Każdy wybrany artykuł przechodzi szczegółową analizę przeprowadzaną przez nasz zespół, który potrafi przekładać złożone wyniki badań na praktyczne rekomendacje.

Nasza baza wiedzy jest codziennie aktualizowana o nowe artykuły, które odzwierciedlają zainteresowania naszych klientów i najnowsze istotne badania. Aktywnie zbieramy opinie od naszych klientów, aby zidentyfikować tematy, które są dla nich ważne, i odpowiednio dodajemy nową wiedzę. Ponadto śledzimy pojawiające się badania i włączamy wyniki przełomowych badań, aby zapewnić, że nasza wiedza pozostaje aktualna i wartościowa.

Ważną częścią każdej naszej informacji jest zaangażowanie czynnika ludzkiego. Ten krok zapewnia, że kontekst jest dokładnie zrozumiany i zinterpretowany, ponieważ kontekst jest kluczowy dla sensownego zastosowania wiedzy. Nasz zespół ekspertów przegląda każdy artykuł i zapewnia, że wiedza jest rygorystyczna naukowo, adekwatna kontekstowo i praktycznie użyteczna.

‍

Stosowane narzędzia psychodiagnostyczne

W Talentpilot wykorzystujemy naukowo zweryfikowane narzędzia psychodiagnostyczne do mierzenia osobowości i kultury pracy, aby zwiększyć precyzję i personalizację naszych spostrzeżeń. Narzędzia te są dokładnie testowane pod kątem trafności i rzetelności, co zapewnia, że wyniki są spójne i dokładne. Normy dla tych diagnostyk opierają się na reprezentatywnej próbie populacji pracującej, co dostarcza informacji, które są szczególnie istotne dla kontekstów zawodowych. Oba te testy psychodiagnostyczne są dostarczane przez renomowanych ekspertów z TCC Online, którzy są znani ze swojej niezawodności i innowacyjnego podejścia do ocen psychometrycznych.

Oferujemy szeroką gamę wersji językowych i norm, aby sprostać różnym potrzebom, a w razie potrzeby możemy opracować nowe wersje zgodnie z określonymi wymaganiami. Oceniając różne wymiary psychologiczne, takie jak styl podejmowania decyzji, radzenie sobie ze stresem i wzorce interakcji interpersonalnych, zapewniamy, że nasza AI dostarcza spersonalizowane rekomendacje, które są zgodne z unikalnym profilem psychologicznym użytkownika i wspierają jego rozwój osobisty i zawodowy z precyzją i wiarygodnością.

‍

Rekomendacje w kontekście

W Talentpilot zawsze oceniamy wyniki w kontekście odpowiadającym realnemu środowisku pracy. W tym celu wykorzystujemy dane z różnych poziomów organizacji – od materiałów firmowych opisujących wartości, kulturę i cele strategiczne, przez informacje o dynamice zespołu, sposobach współpracy i wynikach ankiet satysfakcji, aż po dane indywidualne, takie jak wyniki psychometryczne, feedback, oceny wyników czy cele zawodowe.

Wybieramy to podejście, ponieważ badania z zakresu psychologii pracy i organizacji od dawna potwierdzają, że ocena osadzona w kontekście organizacyjnym i społecznym ma wyższą wartość predykcyjną. Uwzględnienie dopasowania kulturowego i relacji w zespole zwiększa trafność prognozowania sukcesu i przyczynia się do lepszych wyników oraz niższej rotacji pracowników. Podobnie udowodniono, że tzw. wyniki kontekstowe – czyli zachowania takie jak współpraca zespołowa, inicjatywa czy wkład w funkcjonowanie całej organizacji – lepiej przewidują długoterminowy sukces niż samo śledzenie wskaźników zadaniowych.

Łącząc zwalidowane narzędzia psychodiagnostyczne z tym szerszym kontekstem, tworzymy rekomendacje, które są nie tylko naukowo uzasadnione, ale także praktycznie użyteczne i precyzyjnie dostosowane do konkretnych warunków danej roli, zespołu i organizacji.

‍

Używaj swoich preferowanych narzędzi psychodiagnostycznych

Szanujemy to, że nasi klienci mogą preferować inne narzędzia psychodiagnostyczne. Nasz system jest zaprojektowany tak, aby integrować i analizować raporty psychodiagnostyczne od innych zatwierdzonych dostawców. Oznacza to, że możesz przesyłać istniejące raporty psychodiagnostyczne, a nasza AI włączy te spostrzeżenia do Twoich spersonalizowanych rekomendacji. Umożliwiając korzystanie z różnych narzędzi psychodiagnostycznych, zapewniamy, że nasze usługi pozostają elastyczne i adekwatne do specyficznych potrzeb i preferencji naszych różnorodnych klientów. Nie jesteś więc ograniczony tylko do wybranych przez nas narzędzi diagnostycznych, co daje Ci elastyczność w wyborze narzędzi, które najlepiej odpowiadają Twoim potrzebom.

‍

Pokonywanie wyzwań w rekrutacji opartej na AI z Talentpilot

  1. Stronniczość w ocenach psychometrycznych:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Testy psychometryczne mogą odzwierciedlać uprzedzenia ze względu na płeć, rasę lub inne czynniki. Talentpilot integruje literaturę naukową i narzędzia, które minimalizują te uprzedzenia, aby zapewnić sprawiedliwą ocenę. Kontroluje oceny na podstawie badań, aby unikać wzmacniania stereotypów, i oferuje wrażliwe na kontekst dostosowania.</span>
  2. Nadmierne poleganie na danych osobowościowych:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Wiele systemów AI zbytnio podkreśla cechy osobowości przy podejmowaniu decyzji rekrutacyjnych. Talentpilot zamiast tego równoważy oceny osobowości, koncentrując się na kwalifikacjach akademickich i zawodowych, przy czym psychodiagnostyka odgrywa rolę wspomagającą.</span>
  3. Presja na udostępnianie danych osobowych:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Kandydaci często czują się zmuszeni do udostępniania danych osobowych lub wypełniania testów osobowości. Talentpilot zapewnia, że ten proces jest dobrowolny, i kładzie nacisk na bardziej obiektywne kryteria rekrutacyjne, takie jak umiejętności i doświadczenie, zachowując przy tym ścisłą poufność danych osobowych.</span>
  4. Stronniczość w dynamice zespołów i zarządzaniu ludźm:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI może wspierać uprzedzenia w zarządzaniu zespołami, wzmacniając tradycyjne cechy przywódcze. Talentpilot wspiera pozytywny rozwój i oferuje możliwości rozwoju i szkoleń na stanowiska kierownicze zamiast wykluczenia. Jego podejście z udziałem człowieka zapewnia sprawiedliwą i zróżnicowaną dynamikę zespołu.</span>
  5. Zapewnienie sprawiedliwości w decyzjach rekrutacyjnych:<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Modele AI mogą faworyzować kandydatów, którzy odpowiadają wąskiemu zestawowi kryteriów. Talentpilot dostarcza spostrzeżeń z różnych badań i zapewnia holistyczną ocenę kandydatów o zróżnicowanym pochodzeniu, skoncentrowaną na ich potencjale do rozwoju, a nie tylko na danych dotyczących wyników.</span>
  6. Nawigacja w kwestiach etycznych związanych z użyciem AI:<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Kwestie etyczne, takie jak przejrzystość i odpowiedzialność, są kluczowe w rekrutacji opartej na AI. Talentpilot oferuje przejrzyste rekomendacje, które opierają się na jasnych danych i badaniach, i unika decyzji, które mogłyby zaszkodzić różnorodności lub działaniom inkluzywnym.</span>
  7. Nadążanie za rozwojem norm i demografii:<span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Modele AI muszą dostosowywać się do zmieniających się norm społecznych. Talentpilot regularnie aktualizuje swoje algorytmy, włączając nowe badania, aby pozostać adekwatnym i zapewnić sprawiedliwe oceny, co pomaga systemowi unikać przestarzałych ocen.</span>

‍

Ustrukturyzowane wywiady AI z Alex

  1. Wymagania stanowiskowe oparte na dowodach
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Agent Alex wykorzystuje profesjonalnie zarządzaną bazę danych inspirowaną ONET do precyzyjnego definiowania wymagań stanowiskowych, co zapewnia zgodność między umiejętnościami kandydatów a potrzebami danej roli.</span>
  2. Ocena kandydatów w różnych obszarach
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Ocenia oddzielnie umiejętności twarde, miękkie i kwalifikacje, wykorzystując najodpowiedniejsze źródła danych – np. screening CV dla kwalifikacji i umiejętności twardych, ustrukturyzowane wywiady prowadzone przez voicebota jako wersję screeningową assessment center dla umiejętności miękkich.</span>
  3. Metody oceny zgodne ze standardami HR
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Umiejętności miękkie są oceniane metodą BARS (Behaviorally Anchored Rating Scales), co zapewnia spójność i porównywalność. Umiejętności twarde są oceniane w trzystopniowej skali: „Nie posiada”, „Częściowo posiada” lub „Posiada”, zawsze w odniesieniu do wymagań danego stanowiska.</span>
  4. Zrównoważone punktowanie kandydatów
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Używa modelu punktacji min-max, który uwzględnia wszystkie wymagane umiejętności i kwalifikacje równomiernie, z możliwością odrzucenia kandydata w przypadku niespełnienia obowiązkowych kryteriów.</span>
  5. Kompleksowy profil kandydata dla rekruterów
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Generuje tzw. „candidate deck”, który zawiera wyniki testu osobowości i testu kultury pracy, co pozwala na bardziej szczegółową analizę dopasowania kandydata pod kątem preferencji zawodowych i cech osobowości.</span>
  6. Pytania voicebota zgodne z nowoczesnymi praktykami HR
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Pytania koncentrują się na konkretnych sytuacjach i scenariuszach funkcjonalnych, zgodnie z podejściem zorientowanym na umiejętności, a nie tylko na doświadczenie zawodowe.</span>
    ‍

‍

Minimalizacja stronniczości podczas wywiadów LLM

Aby wywiady prowadzone przez Alex były sprawiedliwe i wiarygodne, łączymy rygorystyczną kontrolę treści, neutralność językową, ciągłe testowanie i nadzór ludzki.

  1. Kontrolowane prompty
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Wszystkie pytania opierają się na zamkniętych promptach powiązanych ze zweryfikowanymi wymaganiami stanowiska (ONET) i są regularnie weryfikowane.</span>
  2. Neutralność językowa i kulturowa
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Usuwamy sformułowania nacechowane płciowo lub kulturowo; analizy DIF wykrywają różnice w punktacji.</span>
  3. Walidacja wyników
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Oceny AI są kalibrowane w odniesieniu do ocen ludzkich, monitoruje się zgodność i analizuje przypadki niezgodności.</span>
  4. Kontekst w ocenie umiejętności miękkich
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Algorytmy uwzględniają różnice kulturowe i sytuacyjne w komunikacji, aby zmniejszyć ryzyko fałszywie negatywnej oceny.</span>
  5. Human-in-the-loop
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Rekruterzy kontrolują wyniki AI i rozstrzygają przypadki graniczne.</span>
  6. Przejrzystość modelu
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Narzędzia takie jak SHAP i LIME ujawniają, które dane wejściowe wpływają na wyniki, i pomagają identyfikować oraz usuwać nieistotne czynniki.</span>

‍

Pokonywanie wyzwań w zarządzaniu ludźmi opartym na AI

  1. Efektywne zarządzanie zróżnicowanymi zespołami:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>AI może wzmacniać uprzedzenia w zarządzaniu członkami zespołu. Talentpilot stosuje algorytmy wrażliwe na kontekst, które rekomendują składy zespołów dostosowane do różnych faz projektów. W ten sposób wspiera się różnorodność myślenia i umiejętności, co pomaga rozwiązywać specyficzne wyzwania na różnych etapach projektów.</span>
  2. Wspieranie rozwoju pracowników
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Systemy AI mogą pomijać rozwój zawodowy pracowników. Talentpilot dostosowuje plany rozwoju na podstawie etapu kariery, rekomenduje odpowiednie szkolenia lub projekty. To zapewnia, że strategie rozwoju pozostają adekwatne i wspierają długoterminowy wzrost.</span>
  3. Brak empatii w zarządzaniu opartym na AI:
    <span style="color: #A2B0C4; font-weight: normal;"><br/>Rekomendacje AI mogą pozbawione być empatii przy rozwiązywaniu wrażliwych problemów, takich jak rozwiązywanie konfliktów. Talentpilot integruje empatyczne algorytmy AI, które uwzględniają konteksty emocjonalne i społeczne, zapewniając, że spostrzeżenia AI są zarówno dokładne, jak i skoncentrowane na człowieku. Kontrola przez człowieka zapewnia sprawiedliwość i adekwatność.</span>

‍

Współpraca z ekspertami w dziedzinie AI, psychologii i etyki w kształtowaniu przyszłości etycznych innowacji AI

Talentpilot zaprasza ekspertów w dziedzinie AI, psychologii i etyki do współpracy z nami w pionierskim tworzeniu bezpiecznych, niezawodnych i etycznie solidnych rozwiązań AI. Dołącz do nas w ustanawianiu nowych standardów odpowiedzialnych innowacji AI i tworzeniu trwałego wpływu w naszej branży. Razem możemy pchnąć przyszłość etycznej AI do przodu.

Udostępnij ten post
logo Talentpilot
Homepage
Agents
Pre-screening AgentCulture Fit AgentTalent Management Agent
Pricing
For companiesFor individuals
Automatyzacja rekrutacjiAI copilotIntegracjeOceny psychometryczne
Talent pool
Agents
Pre-screening AgentCulture Fit AgentTalent Management Agent
Pricing
For companiesFor individuals
Zarządzanie personelemAlexNaukaO nas
Pro firmyPro jednotlivceNaše psychodiagnostikaO nás
Wszelkie prawa zastrzeżone © explore & beyond 2025
Polityka prywatnościWarunki świadczenia usług